🐍 Partage d'expĂ©rience sur l'IA gĂ©nĂ©rative pour le code Python¶

Pierre-Loïc Bayart - Meetup Python Grenoble - Mardi 24 février 2026 19h - La Turbine

Contexte¶

  • EfficacitĂ© des derniĂšres versions des modĂšles de gĂ©nĂ©ration de code
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Question non traitée ce soir mais néanmoins trÚs importante : l'impact environnemental de l'IA générative¶

  • Manque de transparence des entreprises sur les donnĂ©es d'impact environnemental
  • Les vrais coĂ»ts ne sont pas encore demandĂ©s aux utilisateurs (pertes importantes)
  • ElĂ©ments principaux du coĂ»t Ă©nergĂ©tique Ă  l'infĂ©rence d'un LLM : nombre de paramĂštres du modĂšle, architecture (mĂ©lange d'experts), nombre de tokens gĂ©nĂ©rĂ©s
  • Les modĂšles locaux (avec Ollama par exemple) permettent de connaitre prĂ©cisĂ©ment l'impact Ă©nergĂ©tique Ă  l'infĂ©rence
  • Outils d'estimation des coĂ»ts environementaux : Ecologits, Compar:IA

3 groupes de réflexion¶

  • DĂ©veloppement
  • Data/IA
  • PĂ©dagogie

3 parties¶

  • Outils d'IA gĂ©nĂ©rative utilisĂ©s : quels outils utilisez-vous ?
  • ActivitĂ©s dĂ©lĂ©guĂ©es Ă  l'IA gĂ©nĂ©rative : quelles activitĂ©s dĂ©lĂ©guez-vous Ă  l'IA ? Lesquelles ne dĂ©lĂšguez-vous jamais Ă  l'IA
  • Risques de l'IA gĂ©nĂ©rative

Chaque partie en 2 temps¶

  • Discussion autour de cartes
  • SynthĂšse des Ă©changes en commun

Partie : Outils d'IA générative utilisés¶

  • Indiquez les outils que vous utilisez ou que vous avez testĂ©s, en notant le nombre de personnes concernĂ©es sur chaque carte.
  • Classez ces outils par niveau de dĂ©lĂ©gation croissant Ă  l'IA gĂ©nĂ©rative.

❓ Questions de dĂ©bat¶

  • Utilisez-vous plusieurs outils d'IA gĂ©nĂ©rative en parallĂšle ?
  • Sur quels critĂšres choisissez-vous un outil d'IA gĂ©nĂ©rative plutĂŽt qu'un autre ?
  • Qu'est-ce qui vous amĂšne Ă  changer d'outil d'IA gĂ©nĂ©rative ?

âČ DurĂ©e : 30 minutes¶

Partie : Activités déléguées à l'IA générative¶

Classez vos activitĂ©s de gauche Ă  droite, de celle oĂč l'IA gĂ©nĂ©rative vous fait gagner le moins de temps Ă  celle oĂč elle vous en fait gagner le plus.

❓ Questions de dĂ©bat¶

  • OĂč fixez-vous la limite de ce que vous acceptez de dĂ©lĂ©guer Ă  l'IA gĂ©nĂ©rative ?
  • Y a-t-il des activitĂ©s que vous refusez de confier Ă  l'IA gĂ©nĂ©rative ? Si oui, pourquoi ?
  • Y a-t-il des activitĂ©s que vous lui dĂ©lĂ©guez systĂ©matiquement ? Qu'est-ce qui justifie ce choix ?

âČ DurĂ©e : 30 minutes¶

Partie : Risques de l'IA générative¶

Indiquez quel risque de l'IA générative est le plus important pour chacun d'entre vous et notez le nombre de personnes concernées sur la carte. Classez ces cartes de gauche à droite, du risque le - important au risque le + important. Faites correspondre les risques avec les propositions pour les diminuer

❓ Questions de dĂ©bat¶

  • Avez-vous dĂ©jĂ  Ă©tĂ© confrontĂ© Ă  un risque concret liĂ© Ă  l'utilisation de l'IA gĂ©nĂ©rative ? Lequel ?
  • Certains risques vous semblent-ils inĂ©vitables, quelles que soient les prĂ©cautions prises ?
  • Y a-t-il des risques que vous n'aviez pas anticipĂ©s avant de commencer Ă  utiliser l'IA gĂ©nĂ©rative ?
  • Les propositions pour diminuer les risques vous semblent-elles rĂ©alistes et applicables dans votre contexte ?
  • Pensez-vous que la responsabilitĂ© de limiter ces risques incombe davantage aux utilisateurs, aux organisations ou aux concepteurs des outils ?

âČ DurĂ©e : 30 minutes¶

Pour continuer sur ce sujet de l'IA générative¶

  • AlpesCraft Grenoble Meetup : From Lovable to Runnable – du prototype au produit - 26/02/26
  • Grenoble - Open Artificial Intelligence
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